期刊简介
《中医药学刊》是国家中医药管理局主管、中华中医药学会主办的全国几种大型中医药学术刊物之一。编委会中，由4名院士及全国最负盛名的20余位名中医专家（均为博士生导师、教授、研究员）作为顾问，全国26所中医院校校长担任编委，为高层次、高品位的中医药期刊。主要面向各高等院校和科研院所,与中医药学术发展同步。重点报道专家、学者及各级立项课题的最新发展动态，并为国家级科研项目开辟有绿色快速通道。
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首页>中华中医药学刊杂志
- 杂志名称：中华中医药学刊杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家中医药管理局
- 主办单位：中华中医药学会 ,辽宁中医药大学
- 国际刊号：1673-7717
- 国内刊号：21-1546/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国中医药优秀期刊期刊收录：CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 哥白尼索引(波兰), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
RBF神经网络在中医药领域中的应用及其在SPSS 17.0软件中的实现
邹慧琴；李硕；陶欧；颜素容；林兆洲；赵丽莹；闫永红
关键词：中医药, 人工神经网络, 径向基函数, SPSS 17.0
摘要：径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络在中医药研究领域中得到广泛应用,包括中医舌脉象客观化研究[1]、方证分析、证候诊断、中药质量控制、指纹图谱研究、药材的真伪优劣鉴别[2]、中药活性成分药效的模拟与预测及构效关系研究、中药制剂全过程优化等.对近年来RBF神经网络在中医药领域的应用作简要介绍,同时运用实例就SPSS 17.0软件在RBF神经网络的设计和结果分析方面的应用作论述,实验结果进一步证实了利用RBF神经网络可建立优质、准确的判别模型,其操作简便、结果直观,可提高中医药研究者科研工作中对大批、多雏数据的处理与分析效率;应用SPSS17.0软件实现RBF神经网络的设计与建立具有推广和普及价值.
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