期刊简介
《中医药学刊》是国家中医药管理局主管、中华中医药学会主办的全国几种大型中医药学术刊物之一。编委会中，由4名院士及全国最负盛名的20余位名中医专家（均为博士生导师、教授、研究员）作为顾问，全国26所中医院校校长担任编委，为高层次、高品位的中医药期刊。主要面向各高等院校和科研院所,与中医药学术发展同步。重点报道专家、学者及各级立项课题的最新发展动态，并为国家级科研项目开辟有绿色快速通道。
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首页>中华中医药学刊杂志
- 杂志名称：中华中医药学刊杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家中医药管理局
- 主办单位：中华中医药学会 ,辽宁中医药大学
- 国际刊号：1673-7717
- 国内刊号：21-1546/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国中医药优秀期刊期刊收录：CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 哥白尼索引(波兰), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
基于机器学习方法中草药电子鼻智能鉴别分类器的优化
徐东；陶欧；林兆洲；米文娟；赵丽莹；拱健婷；李阳；闫永红
关键词：电子鼻, 中草药, 分类器, 属性筛选
摘要：目的:将机器学习方法引入到电子鼻系统,应用于分类器的优化中,建立一种准确、快捷的中草药智能鉴别手段.方法:以菊科常用八味药材为载体,基于电子鼻建立中药气味特征指纹图谱,联合BestFirst搜索策略加CfsSubsetEval评估策略的BC属性筛选法,并结合径向基函数、随机森林等建立分类器.采用十折交叉验证法、外部测试集验证法,展开对智能鉴别系统性能的预测与评估.结果:在传感器数量从12缩减为5的情况下,所建立的分类器仍保持原有正判率(100％),此方案简便、准确;并实现了中草药电子鼻智能鉴别系统的建立.结论:本研究首次呈现了BC属性筛选法对中草药电子鼻智能鉴别系统中分类器的优化;可望为中药智能鉴别提供一种快速、可靠而有效的分析方法.
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