期刊简介
《中医药学刊》是国家中医药管理局主管、中华中医药学会主办的全国几种大型中医药学术刊物之一。编委会中，由4名院士及全国最负盛名的20余位名中医专家（均为博士生导师、教授、研究员）作为顾问，全国26所中医院校校长担任编委，为高层次、高品位的中医药期刊。主要面向各高等院校和科研院所,与中医药学术发展同步。重点报道专家、学者及各级立项课题的最新发展动态，并为国家级科研项目开辟有绿色快速通道。
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首页>中华中医药学刊杂志
- 杂志名称：中华中医药学刊杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家中医药管理局
- 主办单位：中华中医药学会 ,辽宁中医药大学
- 国际刊号：1673-7717
- 国内刊号：21-1546/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国中医药优秀期刊期刊收录：CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 哥白尼索引(波兰), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
基于FP-growth算法的中医抗病毒方剂配伍规律探索
李德琳；魏本征；张诏；彭欣；张沁园
关键词：方剂配伍规律, FP-growth算法, 关联规则, 抗病毒方药, 数据挖掘
摘要：通过对中医抗病毒经典方剂文献的分析,挖掘其中蕴含的宝贵经验和配伍规律信息,为临床合理用药提供客观依据,并为抗病毒中药新药研发提供关键线索和思路,具有重要的研究价值和意义.在该类研究中,如何高效地分析抗病毒药物使用频数及中药药物间关联规则,是方剂配伍规律研究的一个基础性核心问题.针对这一问题,本研究基于不产生候选项集的FP-growth算法,对经过预处理后的961首传统抗病毒类中药方剂配伍规律信息做探索性研究.研究中,首先利用数据集构建FP树;之后建立频繁项集规则,并提取出FP树中蕴合的关联规则;后将抗病毒中药方剂按剂型(汤、丸、膏和锭)分别进行频数和关联规则分析.研究结果表明,在算法应用研究方面,FP-growth算法性能优良,其在大规模方剂数据集筛查挖掘中具有较强的泛化性和鲁棒性;在传统抗病毒中药方剂配伍规律研究方面,汤剂、丸剂、膏剂和锭剂4种剂型的主要用药与核心药物组合存在明显差异,验证了其按剂型制剂的意义和必要性.
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